Χημειομετρία - Στατιστική

Μιχαήλ Κουππάρης, Κωνσταντίνος Ευσταθίου

Περιγραφή

Το μάθημα "Χημειομετρία-Στατιστική" διδάσκεται στα πλαίσια του πραγράμματος μεταπτυχιακών σπουδών του τμήματος Χημείας στην ειδίκευση "Αναλυτική Χημεία".

Στο μάθημα διδάσκονται οι έννοιες της Στατιστικής Επεξεργασίας αναλυτικών αποτελεσμάτων, της Θεωρίας της Δειγματοληψίας, της Βαθμονόμησης, των Σφαλμάτων στην Αναλυτική Διαδικασία, του Πειραματικού Σχεδιασμού και της Πολυπαραμετρικής Ανάλυσης.

CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή
Περιεχόμενο μαθήματος

Χημειομετρία και αναλυτική διαδικασία. Βασική στατιστική επεξεργασία αναλυτικών δεδομένων. Σφάλματα στην αναλυτική διαδικασία, αξιολόγηση επαναληψιμότητας και ακρίβειας. Βαθμονόμηση. Χαρακτηριστικά ποιότητας αναλυτικών μεθόδων (ακρίβεια, πιστότητα (επαναληψιμότητα, αναπαραγωγιμότητα), ευαισθησία, ανιχνευσιμότητα, εκλεκτικότητα, ανθεκτικότητα (ευστάθεια). Σήματα και δεδομένα. Μέθοδοι συμμεταβολής και συσχέτισης. Επιφάνειες απόκρισης και μοντέλα. Βελτιστοποίηση αναλυτικών μεθόδων. Πολυπαραμετρική προσέγγιση. Πειραματικός σχεδιασμός. Ανάλυση κατά συστάδες (cluster analysis). Αναγνώριση μοντέλων (pattern recognition). Ειδικές εφαρμογές χημειομετρίας. Στατιστικά πακέτα προγραμμάτων. Αρχές και τεχνικές στατιστικών πακέτων.

Διδάσκοντες
  • Κωνσταντίνος Ευσταθίου
  • Μιχαήλ Κουππάρης
Ομάδα στόχος

Μεταπτυχιακοί φοιτητές Τμημάτων Χημείας και Φαρμακευτικής.

Προτεινόμενα συγγράμματα

Σημειώσεις Χημειομετρίας-Στατιστικής.

Σημειώματα Δικαιωμάτων Πνευματικής Ιδιοκτησίας

Για το υλικό του παρόντος μαθήματος ισχύουν τα ακόλουθα σημειώματα.

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου

Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. 

 

Σημείωμα Αναφοράς

Copyright Εθνικόν και Καποδιστριακόν Πανεπιστήμιον Αθηνών, Μιχαήλ Κουππάρης, Κωνσταντίνος Ευσταθίου 2015. Μιχαήλ Κουππάρης, Κωνσταντίνος Ευσταθίου. Χημειομετρία Στατιστική. Έκδοση: 1.0. Αθήνα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: http://opencourses.uoa.gr/courses/CHEM100/.

 

Σημείωμα Αδειοδότησης

Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση.   Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π.,  τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων».

                              

[1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

 

Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση:

  • που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο
  • που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο
  • που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο

Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί.

 

Διατήρηση Σημειωμάτων

  • Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει:
  • το Σημείωμα Αναφοράς
  • το Σημείωμα Αδειοδότησης
  • τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων
  • το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει)

μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους.

Ενότητες

“Το αναλυτικό αποτέλεσμα δεν έχει την παραμικρή αξία αν δεν συνοδεύεται από κάποια εκτίμηση του εμπεριεχόμενου πιθανού σφάλματος”

Εισαγωγή στη Χημειομετρία, ιστορική ανασκόπηση, περιεχόμενο, βασικές έννοιες των Τεχνικών Ποσοτικοποίησης.

Ορισμός Επαλήθευσης-Επικύρωσης, εφαρμογή σε αναλυτικές μεθόδους.

Υπολογισμός Αβεβαιότητας από καμπύλη αναφοράς, μέθοδοι Βελτιστοποίησης Αναλυτικών Μεθόδων.

 

Παρουσίαση μεθόδων Παραγοντικού και Πειραματικού σχεδιασμού.

Θεωρία Δειγματοληψίας, τύποι αντικειμένων και δειγμάτων, ποιότητα δείγματος, στατιστική δειγματοληψίας, μοντελοποίηση ανομοιογενών δειγμάτων.

Στην ενότητα αυτή μελετώνται οι τύποι θορύβων, οι μετασχηματισμοί σημάτων, οι τεχνικές λογισμικού δειγματοληψίας σημάτων με υπολογιστή και οι μέθοδοι εξομάλυνσης σημάτων.

Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, ανατομία, αρχιτεκτονική, εκπαίδευση, πλεονεκτήματα, μειονεκτήματα.

Πολυπαραμετρικές στατιστικές μέθοδοι, πολυμεταβλητές μετρήσεις-ιδιότητες, ταξινόμηση, μέθοδοι ταξινόμησης-αναγνώρισης προτύπων, ανάλυση κύριων συνιστωσών.

Ανοικτό Ακαδ. Μάθημα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα
Επίπεδο: A+

Αρ. Επισκέψεων :  0
Αρ. Προβολών :  0

Ημερολόγιο

Ανακοινώσεις

  • - Δεν υπάρχουν ανακοινώσεις -