Παρουσίαση/Προβολή

Επιλέχθηκε εικόνα

Στοχαστικές Μέθοδοι στην Επιχειρησιακή Έρευνα Ι

(MATH9) -  Αντώνιος Οικονόμου

Περιγραφή Μαθήματος

Στο μάθημα αναπτύσονται η στοχαστική διαδικασία Poisson, η ανανεωτική θεωρία και στοιχεία από τη θεωρία συστημάτων εξυπηρέτησης.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 17 Σεπτεμβρίου 2014

  • Περίγραμμα

    Μαθησιακοί στόχοι

    Αυτό είναι το δεύτερο μάθημα σε στοχαστικές διαδικασίες που προσφέρει ο τομέας Σταστικής και επιχειρησιασκής Έρευνας του τμήματος Μαθηματικών του πανεπιστημίου Αθηνών, μετά το μάθημα "Στοχαστικές Ανελίξεις".  Στο μάθημα αυτό ο φοιτητής μαθαίνει να προτυποποιεί και να αναλύει καολουθίες διακριτών γεγονότων που συμβαίνουν τυχαία στο χρόνο, καθώς και στοχαστικά μοντέλα που που εμφανίζονται στην Επιχειρησιακή Έρευνα. στο μάθημα θα καλυφθούν τα εξής θέματα: 

    1. Η Στοχαστική Διαδικασία Poisson ( 8 δίωρες διαλέξεις).
    2. Ανανεωτικές Στοχαστικές διαδικασίες (10 δίωρες διαλέξεις).
    3. Θεωρία Συστημάτων Αναμονής (8 δίωρες διαλέξεις)

    Βιβλιογραφία

    1. Δ. Φαακίνος (2007) Στοχαστικά Μοντέλα στην Επιχειρησιακή Έρευνα, Θεωρία και Ασκήσεις Β' Έκδοση. εκδόσεις Συμμετρία, Αθήνα. Κεφάλαια 0, 1, 2, 5.
    2. V.G. Kulkarni (1995) Modeling and Analysis of Stochastic systems.  Chapman and Hall, London. Κεφάλαια 5, 8,7.1 - 7.3.
    3. S.M. Ross (1970) Applied Probability Models with Optimization Applications. Holden - Day Inc., san Francisco. Reprinted by Dover in 1992. Κεφάλαια 1, 2,  3. Δεν καλύπτει το μέρος του μαθήματος που  αναφέρεται στη θεωρία των συστημάτων αναμονής.

    Διδάσκοντες

    Αντώνης Οικονόμου

    Αναπληρωτής Καθηγητής

    Καποδιαστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

    Τμήμα Μαθηματικών, Τομέας Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας

     

    Ο Αντώνης Οικονόμου είναι μέλος ΔΕΠ στον Τομέα Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αθηνών από το 2001.

    Σπουδές: Πτυχίο Μαθηματικών Πανεπιστημίου Αθηνών (1993), Μεταπτυχιακό στα Θεωρητικά Μαθηματικά UCLA (1994), Μεταπτυχιακό στη Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα Πανεπιστημίου Αθηνών (1997) και Διδακτορικό στα Μαθηματικά Πανεπιστημίου Αθηνών (1998). Ερευνητικά ενδιαφέροντα: Πιθανότητες, Επιχειρησιακή Έρευνα, Μαθηματική Βιολογία. Ειδικότερα, προβλήματα υπολογισμών, στοχαστικών συγκρίσεων και βελτιστοποίησης σε στοχαστικές διαδικασίες με εφαρμογές στη θεωρία συστημάτων εξυπηρέτησης (θεωρία ουρών) και στα στοχαστικά πρότυπα εξέλιξης πληθυσμών.

    ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ

    Ομάδα στόχος

    Προπτυχιακοί φοιτητές του Τμήματος Μαθηματικών του Καποδιστριακου Πανεπιστημιού Αθηνών, αλλά και άλλων πανεπιστημιών καθώς και ατόμων που ενδιαφέρονται να μάθουν για τα συστήματα αναμονής και τις μαρκοβιανές αλυσίδες.

    Προαπαιτούμενα

    Για να παρακολουθήσει κάποιος  το μάθημα αυτό, θα πρέπει να είναι  θα πρέπει απαραιτήτως να έχει τις γνώσεις που καλύπτονται στο υποχρεωτικό μάθημα του τμήματος Μαθηματικών του Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών "Πιθανότητες Ι". Είναι επίση; επιθυμητό (αλλά όχι απαραίτητο) να έχει γνώσεις απο το μάθημα "Στοχαστικες Ανελίξεις".

    Μέθοδοι αξιολόγησης

    Εξετάσεις (2 ώρες και 30 λεπτά)

    Μέθοδοι διδασκαλίας

    Διδασκαλία καθ΄ έδρας – Ασκήσεις