Εισαγωγή στην Ανάλυση Γλωσσικών Δεδομένων [Introduzione all'analisi dei dati linguistici]
Γεώργιος Κ. Μικρός
Στόχος του μαθήματος αυτού είναι η εξοικείωση του φοιτητή με πειραματικές τεχνικές εξαγωγής και επεξεργασίας γλωσσικών δεδομένων γραπτού και προφορικού λόγου. Ειδικότερα θα παρουσιαστούν τρόποι ψηφιοποίησης γλωσσικών δεδομένων και τεχνικές δημιουργίας Ηλεκτρονικών Σωμάτων Κειμένων. Επίσης θα παρουσιαστούν ποσοτικές τεχνικές γλωσσικής ανάλυσης οι οποίες θα περιλαμβάνουν θέματα περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής και δειγματοληψίας.
ΛιγότεραΣτόχος του μαθήματος αυτού είναι η εξοικείωση του φοιτητή με πειραματικές τεχνικές εξαγωγής και επεξεργασίας γλωσσικών δεδομένων γραπτού και προφορικού λόγου. Ειδικότερα θα παρουσιαστούν τρόποι ψηφιοποίησης γλωσσικών δεδομένων και τεχνικές δημιουργίας Ηλεκτρονικών Σωμάτων Κειμένων. Επίσης θα παρουσιαστούν ποσοτικές τεχνικές γλωσσικής ανάλυσης οι οποίες θα περιλαμβάνουν θέματα περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής και δειγματοληψίας.
Στόχος του μαθήματος αυτού είναι η εξοικείωση του φοιτητή με πειραματικές τεχνικές εξαγωγής και επεξεργασίας γλωσσικών δεδομένων γραπτού και προφορικού λόγου. Ειδικότερα θα παρουσιαστούν τρόποι ψηφιοποίησης γλωσσικών δεδομένων και τεχνικές δημιουργίας Ηλεκτρονικών Σωμάτων Κειμένων. Επίσης θα παρουσιαστούν ποσοτικές τεχνικές γλωσσικής ανάλυσης οι οποίες θα περιλαμβάνουν θέματα περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής και δειγματοληψίας.
Περίγραμμα
Περιεχόμενο μαθήματος
- Εισαγωγή στα Ηλεκτρονικά Σώματα Κειμένων
- Τεχνικές ψηφιοποίησης και επισημείωσης κειμένων
- Ποσοτική ανάλυση γλωσσικών δεδομένων: Πραγματικά ερευνητικά αποτελέσματα
- Εισαγωγή στην περιγραφική στατιστική
- Δείκτες κεντρικού ορίου και δείκτες διασποράς
- Κατανομές και τυποποιημένες τιμές
- Δειγματοληψία
- Εισαγωγή στην επαγωγική στατιστική
- Επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας
- T-test, ANOVA, Correlation, Regression (Linear & Logistic), Discriminant Function Analysis, Cluster Analysis, Factor Analysis
Μαθησιακοί στόχοι
- Εξοικείωση των φοιτητών με την ποσοτική μεθοδολογία έρευνας
- Διασύνδεση του γλωσσικού φαινομένου και της ποσοτικοποίησής του
- Εκμάθηση των βασικών μεθόδων περιγραφικής στατιστικής
- Κατανόηση των διαφόρων μεθόδων δειγματοληψίας
- Εφαρμογή ποικίλων στατιστικών μεθόδων ανάλυσης ανάλογα με τις ερευνητικές υποθέσεις που θέτει ο ερευνητής
Βιβλιογραφία
- Συγγράμματα
- Μικρός, Γ. (2009). Η ποσοτική ανάλυση της κοινωνιογλωσσολογικής ποικιλίας. Αθήνα: Μεταίχμιο
- Άλλα βιβλία
- Gries, St. (2013). Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction. Berlin: Mouton de Gruyter.
- Baayen, H. (2008). Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge: Cambridge University Press.
Ομάδα στόχος
Υποψήφιοι και εν ενεργεία φοιτητές/φοιτήτριες, και απόφοιτοι Τμημάτων της Φιλοσοφικής Σχολής.
Ενδιαφερόμενοι για τη θεματική περιοχή της Στατιστικής με εφαρμογές στις Ανθρωπιστικές Επιστήμες.
Προτεινόμενα συγγράμματα
- Μικρός, Γ. (2009). Η ποσοτική ανάλυση της κοινωνιογλωσσολογικής ποικιλίας. Αθήνα: Μεταίχμιο
Διδάσκοντες
- Εισαγωγή στα Ηλεκτρονικά Σώματα Κειμένων
- Τεχνικές ψηφιοποίησης και επισημείωσης κειμένων
- Ποσοτική ανάλυση γλωσσικών δεδομένων: Πραγματικά ερευνητικά αποτελέσματα
- Εισαγωγή στην περιγραφική στατιστική
- Δείκτες κεντρικού ορίου και δείκτες διασποράς
- Κατανομές και τυποποιημένες τιμές
- Δειγματοληψία
- Εισαγωγή στην επαγωγική στατιστική
- Επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας
- T-test, ANOVA, Correlation, Regression (Linear & Logistic), Discriminant Function Analysis, Cluster Analysis, Factor Analysis
- Εξοικείωση των φοιτητών με την ποσοτική μεθοδολογία έρευνας
- Διασύνδεση του γλωσσικού φαινομένου και της ποσοτικοποίησής του
- Εκμάθηση των βασικών μεθόδων περιγραφικής στατιστικής
- Κατανόηση των διαφόρων μεθόδων δειγματοληψίας
- Εφαρμογή ποικίλων στατιστικών μεθόδων ανάλυσης ανάλογα με τις ερευνητικές υποθέσεις που θέτει ο ερευνητής
- Συγγράμματα
- Μικρός, Γ. (2009). Η ποσοτική ανάλυση της κοινωνιογλωσσολογικής ποικιλίας. Αθήνα: Μεταίχμιο
- Άλλα βιβλία
- Gries, St. (2013). Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction. Berlin: Mouton de Gruyter.
- Baayen, H. (2008). Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge: Cambridge University Press.
Υποψήφιοι και εν ενεργεία φοιτητές/φοιτήτριες, και απόφοιτοι Τμημάτων της Φιλοσοφικής Σχολής.
Ενδιαφερόμενοι για τη θεματική περιοχή της Στατιστικής με εφαρμογές στις Ανθρωπιστικές Επιστήμες.
- Μικρός, Γ. (2009). Η ποσοτική ανάλυση της κοινωνιογλωσσολογικής ποικιλίας. Αθήνα: Μεταίχμιο
Αναλύονται τα πλεονεκτήματα της ποσοτικής ερευνητικής μεθοδολογίας όταν αυτή εφαρμόζεται στην ανάλυση των γλωσσικών δεδομένων. Παρουσιάζονται πραγματικά παραδείγματα ποσοτικής έρευνας σε Ηλεκτρονικά Σώματα Κειμένων προφορικού και γραπτού λόγου.
Λέξεις Κλειδιά: Ηλεκτρονικά Σώματα Κειμένων, Ποσοτική Γλωσσολογία
Παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της περιγραφικής στατιστικής όπως οι δείκτες κεντρικού ορίου και οι δείκτες διασποράς. Περιγράφονται οι διάφορες τεχνικές δειγματοληψίας και οι έννοιες της κατανομής και των τυπικών τιμών.
Λέξεις Κλειδιά: Περιγραφική Στατιστική, Δειγματοληψία, Τυπική Απόκλιση, Διακύμανση, Κανονική Κατανομή
Παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της επαγωγικής στατιστικής, όπως τα διαστήματα εμπιστοσύνης, το επίπεδο του στατιστικά σημαντικού λάθους και η έννοια του τυπικού λάθους του μέσου όρου. Επίσης, παρουσιάζονται οι ακόλουθες μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης:
- t-test
- ANOVA
- Correlation
- Regression
- Factor Analysis
- Cluster Analysis
- Discriminant Function Analysis
Λέξεις Κλειδιά: Επαγωγική Στατιστική, Στατιστική Σημαντικότητα, t-test, ANOVA, Correlation, Regression, Factor Analysis, Cluster Analysis, Discriminant Function Analysis
Ανοικτό Ακαδ. Μάθημα
Αρ. Επισκέψεων : 0
Αρ. Προβολών : 0
Ημερολόγιο
Ανακοινώσεις
- - Δεν υπάρχουν ανακοινώσεις -
