Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου – Στατιστική

Βασίλης Γιαλαμάς

• Καθηγητής με αντικείμενο την « Ανάλυση Ποσοτικών και Ποιοτικών δεδομένων» στο ΤΕΑΠΗ του ΕΚΠΑ
• Πτυχίο Μαθηματικού Τμήματος Φυσικομαθηματικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών, D.E.A. και Διδακτορική διατριβή στη Μαθηματική Στατιστική. Université Pierre et Marie Curie-PARIS VI
• 1998- σήμερα μέλος ΔΕΠ του Τμήματος Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία του ΕΚΠΑ με διδασκαλία στα μαθήματα Στατιστικής, ανάλυσης δεδομένων με στατιστικό λογισμικό και Εισαγωγής στην Πληροφορική.
• Συγγραφέας πολλών επιστημονικών εργασιών σε διεθνή και ελληνικά περιοδικά σημαντικό μέρος των οποίων εστιάζει στο ευρύτερο πεδίο της Εκπαίδευσης
• Βασικά ερευνητικά ενδιαφέροντα: Α) μεθοδολογία και οι εφαρμογές της Πολυδιάστατης Στατιστικής Ανάλυσης Β) Οι Στάσεις απέναντι στη μάθηση και διδασκαλία της Στατιστικής, των Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών και διερεύνηση των παραγόντων που συνδέονται με την επίδοση των φοιτητών στη Στατιστική Γ) Η συμβολή των ΤΠΕ και του διαδικτύου ειδικότερα στη διαδικασία μάθησης.

Σύντομο Βιογραφικό

Πρόκειται για ένα δίωρο εισαγωγικό μάθημα Στατιστικής το οποίο αποτελείται από μία διάλεξη και μια εβδομαδιαία εργαστηριακή δραστηριότητα. Στη διάλεξη παρουσιάζονται μέθοδοι και τεχνικές της Περιγραφικής και Επαγωγικής Στατιστικής όπως κατανομές συχνοτήτων, μέτρα της κεντρικής τάσης, μέτρα διασποράς, κανονική κατανομή, αξιολόγηση ατομικών περιπτώσεων, δειγματοληψία, δειγματοληπτική κατανομή, σημειακή εκτίμηση παραμέτρων, εκτίμηση με τα διαστήματα εμπιστοσύνης, εισαγωγή στον έλεγχο υποθέσεων, έλεγχος t, έλεγχοι με την κατανομή χ2, την απλή παλινδρόμηση και συσχέτιση με τον συντελεστή Pearson. Στην υποχρεωτική εργαστηριακή άσκηση οι φοιτητές ασκούνται στη χρήση στατιστικού λογισμικού με τη βοήθεια του οποίου κατανοούν τις μεθόδους που διδάσκονται στη διάλεξη και επεξεργάζονται δεδομένα που προέρχονται από πραγματικές έρευνες. Η αξιολόγηση των φοιτητών περιλαμβάνει δύο εξετάσεις εκ των οποίων η μία στηρίζεται στη διερεύνηση ερευνητικών υποθέσεων με τη βοήθεια στατιστικού λογισμικού ενώ η δεύτερη αφορά σε ερωτήσεις κατανόησης της θεωρίας και την επίλυση προβλημάτων με χαρτί και μολύβι.

Οι φοιτητές/τριες αποκτούν γνώσεις και δεξιότητες προκειμένου να κατακτήσουν τα παρακάτω:

1. Μετατροπή  ενός ερευνητικού ερωτήματος ή υπόθεσης σε στατιστικές υποθέσεις
2. Αναγνώριση του τύπου των δεδομένων που διαθέτουν και επιλογή της κατάλληλης στατιστικής μεθόδου ή τεχνικής για την επεξεργασία τους προκειμένου να οδηγηθούν στην υιοθέτηση μιας συγκεκριμένης στατιστικής υπόθεσης.
3. Χρήση στατιστικού λογισμικού τόσο για την προετοιμασία των δεδομένων πριν τη στατιστική επεξεργασία όσο και για την χρησιμοποίηση της ενδεδειγμένης στατιστικής μεθόδου ή τεχνικής ανάλογα με το ερευνητικό ερώτημα ή/και τις στατιστικές υποθέσεις
4. Εξαγωγή συμπερασμάτων μελετώντας τα αποτελέσματα που δημιουργούνται από το στατιστικό λογισμικό με τη μορφή πινάκων ή/και γραφημάτων.
5. Ερμηνεία των στατιστικών συμπερασμάτων στα πλαίσια του πεδίου από το οποίο προέρχεται το ερευνητικό ερώτημα

[21952]: Στατιστικές τεχνικές και εφαρμογές στις επιστήμες της αγωγής, Γιαλαμάς Βασίλης 

[84856]: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΑΣ, ΜΠΕΧΡΑΚΗΣ ΘΕΟΔΩΡΟΣ

Γενικές προαπαιτούμενες γνώσεις:  Μαθηματικά γυμνασίου, χρήση Η/Υ, εισαγωγή στην Μεθοδολογία των κοινωνικών Επιστημών

Συγγράμματα που προσφέρονται μέσω του συστήματος ΕΥΔΟΞΟΣ

• Στατιστικές τεχνικές και εφαρμογές στις επιστήμες της αγωγής, Γιαλαμάς Βασίλης
• ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΑΣ, ΜΠΕΧΡΑΚΗΣ ΘΕΟΔΩΡΟΣ
• Στατιστική εφαρμοσμένη στις κοινωνικές επιστήμες, Ρούσσος Πέτρος Λ.,Τσαούσης Γιάννης

Άλλα βιβλία (Textbooks)

• Ανάλυση δεδομένων με το IBM SPSS Statistics 21, Χαράλαμπος Γναρδέλλης, εκδόσεις Παπαζήση

Εκπαιδευτικό υλικό στο Διαδίκτυο

• Βίντεο με ανοικτή πρόσβαση: (χρήση του SPSS στην εκτέλεση των βασικών στατιστικών ελέγχων υποθέσεων http://eclass.uoa.gr/courses/ECD166/)
• Διαφάνειες του διδάσκοντα οι οποίες χρησιμοποιούνται στις διαλέξεις